در مطالعه ای جدید، محققان آمریکایی با به کارگیری تکنیک تصویربرداری ام.آر.آی کارکردی سریع، موفق شده اند فعالیت مغزی را حین اعمال فکری به مراتب سریع تر از ام.آر.آی کارکردی استاندارد ثبت کنند.
علی رغم دقت فضایی خوب، از جمله محدودیت های روش تصویربرداری fMRI استاندارد در نقشه برداری مغز، دقت زمانی پایین آن نسبت به روش های دیگر تصویربرداری نظیر EEG و MEG (که دقت فضایی محدوتری دارند) هست. در واقع، با توجه به آنکه تصویربرداری ام.آر.آی کارکردی متکی به شناسایی افزایش ناحیه ای میزان اکسیژن در نتیجه جریان خون به ناحیه فعال موردنظر هست، بین اجرای عملکرد آن ناحیه با تغذیه مجدد خون (و ثبت فعالیت بر مبنای آن) چندین ثانیه فاصله هست و همین باعث می شود امکان ثبت دقیق نوسانات سریع فعالیت مغزی در فرایندهای پیچیده شناختی فراهم نباشد. لویس و همکارانش در مطالعه حاضر که گزارش آن در نشریه PNAS منتشر شده، با ترکیب چندین تکنیک جدید این مشکل را برطرف کرده و شرایط نقشه برداری سریع شبکه های مغزی درگیر در فرایندهای شناختی را فراهم کرده اند.
اطلاعات بیشتر:
http://neurosciencenews.com/neuroscience-thinking-neuroimaging-5640/
گزارش این مطالعه اخیراً در نشریه معتبر Proceedings of the National Academy of Sciences منتشر شده است.
◀️ چکیده و متن کامل???

⭐️Fast fMRI can detect oscillatory neural activity in humans⭐️
ABSTRACT:
Abstract
Oscillatory neural dynamics play an important role in the coordination of large-scale brain networks. High-level cognitive processes depend on dynamics evolving over hundreds of milliseconds, so measuring neural activity in this frequency range is important for cognitive neuroscience. However, current noninvasive neuroimaging methods are not able to precisely localize oscillatory neural activity above 0.2 Hz. Electroencephalography and magnetoencephalography have limited spatial resolution, whereas fMRI has limited temporal resolution because it measures vascular responses rather than directly recording neural activity. We hypothesized that the recent development of fast fMRI techniques, combined with the extra sensitivity afforded by ultra-high-field systems, could enable precise localization of neural oscillations. We tested whether fMRI can detect neural oscillations using human visual cortex as a model system. We detected small oscillatory fMRI signals in response to stimuli oscillating at up to 0.75 Hz within single scan sessions, and these responses were an order of magnitude larger than predicted by canonical linear models. Simultaneous EEG–fMRI and simulations based on a biophysical model of the hemodynamic response to neuronal activity suggested that the blood oxygen level-dependent response becomes faster for rapidly varying stimuli, enabling the detection of higher frequencies than expected. Accounting for phase delays across voxels further improved detection, demonstrating that identifying vascular delays will be of increasing importance with higher-frequency activity. These results challenge the assumption that the hemodynamic response is slow, and demonstrate that fMRI has the potential to map neural oscillations directly throughout the brain

لینک دریافت متن کامل??????
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5087037/
https://telegram.me/NeuropsychologyGroup.